Python中使用MediaPipe进行人脸关键点检测

安装Anaconda

https://www.anaconda.com/download

下载并安装后，启动Anaconda，在某个环境的运行按钮上点击鼠标左键，并在弹框中选择Open Terminal：

安装MediaPipe

在上一步打开的终端中，执行以下命令：

pip install mediapipe

在某个目录下编写以下代码：

import cv2
import mediapipe as mp
# 加载mediapipe
mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh
mp_draw = mp.solutions.drawing_utils
# 加载mediapipe的face_mesh
face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(
    static_image_mode=False,
    max_num_faces=1,
    refine_landmarks=True,
    min_detection_confidence=0.5,
    min_tracking_confidence=0.5
)
cap = cv2.VideoCapture(0)
try:
    # 打开摄像头
    while cap.isOpened():
        # 读取摄像头
        ret, frame = cap.read()
        # 转换颜色
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        # 处理图片
        results = face_mesh.process(frame)
        if results.multi_face_landmarks:
            # 遍历人脸关键点
            for face_landmarks in results.multi_face_landmarks:
                # 绘制关键点
                mp_draw.draw_landmarks(frame, face_landmarks, mp_face_mesh.FACEMESH_TESSELATION)
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
except KeyboardInterrupt:
    print("键盘中断")
# 销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
# 关闭摄像头
cap.release()

然后，在之前的终端中执行以下命令（假定代码保存在face_mesh.py文件中，path/to/face_mesh.py需要是真实路径）：

python path/to/face_mesh.py

效果